梯度不稳定

Embedding 是机器学习领域中的一个概念，主要用于将高维的数据嵌入到低维空间，以便于算法更好地处理和理解数据。通常用于将离散的、高维的特征转换为连续的、低维的向量表示

From 《Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification》 by Oscar Arrigapoulos in 2017

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。